Ottimizzazione strutturale di sistemi complessi di travature reticolari

Optimisation techniques may improve design significantly. Amongst the different methods proposed in literature, Sequential Linear Programming (SLP) seems the simplest one. However, the numerical efficiency of the SLP method may depend on definition of proper move limits for the design variables: such task often involves considerable heuristics. In this paper, a new SLP algorithm, which defines the move limits basing on the control of the error introduced by the approximation, is presented. The presented SLP algorithm is tested in weight minimisation problems of large scale truss structures. The numerical efficiency and the advantages and disadvantages of the presented algorithm are discussed. Comparisons with other SLP based algorithms are also shown.

Le tecniche di ottimizzazione possono migliorare significativamente la progettazione. Tra i metodi proposti in letteratura, quello delle Successive Linearizzazioni (SLP) appare il più semplice dal punto di vista concettuale. Tuttavia, la sua efficienza dipende dal modo in cui si definiscono i limiti di movimento delle variabili di ottimizzazione e questa operazione si basa spesso su criteri euristici. In questo lavoro viene presentato un nuovo algoritmo, che usa il metodo delle Successive Linearizzazioni, che implementa una tecnica di definizione dei limiti di movimento basata sul controllo dell’errore introdotto dall’approssimazione. L’algoritmo è testato in problemi di minimizzazione del peso di grandi strutture reticolari. L’efficienza numerica e i vantaggi come gli svantaggi dell’algoritmo presentato vengono discussi e sono mostrati confronti con altri algoritmi basati sul metodo delle Successive Linearizzazioni.