Si riporta un contributo per lo sviluppo di un supporto diagnostico all'identificazione di danni retinici con un Sistema Intelligente basato su tre subsistemi neurali. II primo, di tipo neurofuzzy, evidenzia il contrasto retinografico per accentuare Ia visualizzazione di pallore retinico nelle regioni sintomatiche. Le immagini ottenute presentano istogrammi bimodali e risultano globalmente segmentabili con soglia ottima determinata da un ulteriore subsistema neurale. Nelle immagini binarie finali le aree con sospetto danno di origine diabetica sono piit facilmente isolate. Le prestazioni del Sistema sono valutate con indici di correttezza di identificazione rispetto a immagini di riferimento fomite da specialisti. I risultati ottenuti sono confrontati con quelli relativi ad altri metodi. Questo lavoro partecipa al P.R.I.N 2004106 "Sviluppo di un sistema neurale cellulare e di metodologie innovative per l'elaborazione in tempo reale di immagini oftalmiche in ausilio alla diagnosi di patologie retiniche e alia terapia parachirurgica
Sviluppo di un supporto diagnostico in campo oftalmico con un sistema intelligente / Carnimeo, Leonarda - In: 8° Congresso Nazionale di Telemedicina e Informatica Medica (@ITIM 07), Bari, Italy, 13-15 December, 2007[s.l], 2007. - ISBN 978-88-95614-02-1. - pp. 218-222 (( convegno 8° Congresso Nazionale di Telemedicina e Informatica Medica.
Sviluppo di un supporto diagnostico in campo oftalmico con un sistema intelligente
CARNIMEO, Leonarda
2007-01-01
Abstract
Si riporta un contributo per lo sviluppo di un supporto diagnostico all'identificazione di danni retinici con un Sistema Intelligente basato su tre subsistemi neurali. II primo, di tipo neurofuzzy, evidenzia il contrasto retinografico per accentuare Ia visualizzazione di pallore retinico nelle regioni sintomatiche. Le immagini ottenute presentano istogrammi bimodali e risultano globalmente segmentabili con soglia ottima determinata da un ulteriore subsistema neurale. Nelle immagini binarie finali le aree con sospetto danno di origine diabetica sono piit facilmente isolate. Le prestazioni del Sistema sono valutate con indici di correttezza di identificazione rispetto a immagini di riferimento fomite da specialisti. I risultati ottenuti sono confrontati con quelli relativi ad altri metodi. Questo lavoro partecipa al P.R.I.N 2004106 "Sviluppo di un sistema neurale cellulare e di metodologie innovative per l'elaborazione in tempo reale di immagini oftalmiche in ausilio alla diagnosi di patologie retiniche e alia terapia parachirurgicaI documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.