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POLITECNICO DI BARI - Catalogo dei prodotti della Ricerca
This paper presents a smart system based on Low Power Wide Area networks for a remote monitoring of technological room in unstaffed railway stations. The paper aim is the design of an efficient network scheme characterized by improved performance compared with the standard solution. Adopting an innovative smart System Control Strategy and a custom network topology, good results are reached in terms of reliability without increasing the amount of devices with respect the standard scheme.
An innovative LPWA network scheme to increase system reliability in remote monitoring / D'Aloia, Matteo; Longo, Annalisa; Ruggero, Russo; Stanisci, Sante; Amendolare, Davide; Rizzi, Maria; Vessia, Marco; Lomastro, Federico. - ELETTRONICO. - (2017). (Intervento presentato al convegno IEEE Workshop on Environmental, Energy, and Structural Monitoring Systems, EESMS 2017 tenutosi a Milano, Italy nel July 24-25, 2017) [10.1109/EESMS.2017.8052684].
An innovative LPWA network scheme to increase system reliability in remote monitoring
This paper presents a smart system based on Low Power Wide Area networks for a remote monitoring of technological room in unstaffed railway stations. The paper aim is the design of an efficient network scheme characterized by improved performance compared with the standard solution. Adopting an innovative smart System Control Strategy and a custom network topology, good results are reached in terms of reliability without increasing the amount of devices with respect the standard scheme.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11589/123067
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
