Attenzione: i dati modificati non sono ancora stati salvati. Per confermare inserimenti o cancellazioni di voci è necessario confermare con il tasto SALVA/INSERISCI in fondo alla pagina
POLITECNICO DI BARI - Catalogo dei prodotti della Ricerca
Biometrics, in the medical field, helps to provide a
response to the ever increasing need to automate the
procedures for early diagnosis of diseases. The proposed
method is undertaken by a collaboration between Politecnico
di Bari and the Hospital "Casa Sollievo della Sofferenza" by
S. Giovanni Rotondo, aimed at the characterization of RD
(Rare Diseases). Among these, the need has arisen to
compare the faces belonging to particular subjects suffering
from syndromes such as, for example, Williams syndrome,
characterized by the presence of morphological alterations
of the face. This method can be used on stored images and
is an innovative approach based on biometric comparison
with respect to normalized face templates.
Caratterizzazione di Malattie Rare mediante Analisi Morfologica delle Alterazioni del Volto
MASTRONARDI, Giuseppe;Accettura C;Daleno D;Depasquale R. F;Dellisanti Fabiano Vilardi M.
2013
Abstract
Biometrics, in the medical field, helps to provide a
response to the ever increasing need to automate the
procedures for early diagnosis of diseases. The proposed
method is undertaken by a collaboration between Politecnico
di Bari and the Hospital "Casa Sollievo della Sofferenza" by
S. Giovanni Rotondo, aimed at the characterization of RD
(Rare Diseases). Among these, the need has arisen to
compare the faces belonging to particular subjects suffering
from syndromes such as, for example, Williams syndrome,
characterized by the presence of morphological alterations
of the face. This method can be used on stored images and
is an innovative approach based on biometric comparison
with respect to normalized face templates.
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/11589/16348
Attenzione
Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo
Citazioni
ND
ND
social impact
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
