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POLITECNICO DI BARI - Catalogo dei prodotti della Ricerca
The aim of this paper is to discuss the well known issues related to identification of patients, products, equipment etc, since these characterize several services of hospitalframework. Recently Health Authorities and regional agencies have regulated this matter due to several adverse events. Hereinafter the use of passive systems (barcode) and active systems (Radio Frequency Identifier), in relation to organizational models and therefore hospital information systems, will be described. In particular, attention is focused on issues regarding patient information traceability by evaluating the advantages and disadvantages that the barcode and RFID technology introduced also in terms of clinical risk reduction.
Data Modelling for Complex Reality: an Application to the Clinical Risk Management
The aim of this paper is to discuss the well known issues related to identification of patients, products, equipment etc, since these characterize several services of hospitalframework. Recently Health Authorities and regional agencies have regulated this matter due to several adverse events. Hereinafter the use of passive systems (barcode) and active systems (Radio Frequency Identifier), in relation to organizational models and therefore hospital information systems, will be described. In particular, attention is focused on issues regarding patient information traceability by evaluating the advantages and disadvantages that the barcode and RFID technology introduced also in terms of clinical risk reduction.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/11589/17626
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
