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POLITECNICO DI BARI - Catalogo dei prodotti della Ricerca
The study seeks to develop a replicable procedure in relation to environmental parameters of objective and subjective comfort perception, both through the use of dedicated Information Technologies and diagnostic instrumental methods (thermal and lighting audit) and assessment data collected from users (students and teachers), actively participating in the quality judgment. The involvement of students is intended to increase their awareness towards sustainable building issues and the adoption of behaviours aimed at saving energy and improving comfort conditions
Improving environmental comfort and energy saving in School Buildings: a case study with the students’ participation
The study seeks to develop a replicable procedure in relation to environmental parameters of objective and subjective comfort perception, both through the use of dedicated Information Technologies and diagnostic instrumental methods (thermal and lighting audit) and assessment data collected from users (students and teachers), actively participating in the quality judgment. The involvement of students is intended to increase their awareness towards sustainable building issues and the adoption of behaviours aimed at saving energy and improving comfort conditions
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/11589/18200
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
