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POLITECNICO DI BARI - Catalogo dei prodotti della Ricerca
A novel approach to the topic of analog-to-digital converter (ADC) characterization is proposed. The key idea is to describe the behaviour of the device via a suitable conditional probability function, estimated through a modified version of the popular histogram test. Any traditional figure of merit for ADCs can be accurately evaluated from the proposed probabilistic characterization. Besides, this allows one to optimize the ADC overall performance, determining the best allocation of the output reconstruction levels. The parameters of the modified histogram test are determined as a function of the desired accuracy. Finally, computer simulations illustrate the performance of the method
Testing and optimizing ADC performance: a probabilistic approach
A novel approach to the topic of analog-to-digital converter (ADC) characterization is proposed. The key idea is to describe the behaviour of the device via a suitable conditional probability function, estimated through a modified version of the popular histogram test. Any traditional figure of merit for ADCs can be accurately evaluated from the proposed probabilistic characterization. Besides, this allows one to optimize the ADC overall performance, determining the best allocation of the output reconstruction levels. The parameters of the modified histogram test are determined as a function of the desired accuracy. Finally, computer simulations illustrate the performance of the method
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/11589/19986
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
