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POLITECNICO DI BARI - Catalogo dei prodotti della Ricerca
Over the past few years, remote monitoring based services are developing in different domains such as traffic monitoring, healthcare, emergency management and environment protection. These applications presuppose the system ability to manage a lot of data coming from different systems. In this paper, the design of a module for remote and real-time monitoring of environmental parameters is indicated. The conceived architecture is based on the microservice paradigm and adopts the 2G data communication network.
Low Cost IoT Sensor System for Real-time Remote Monitoring / D'Aloia, Matteo; Longo, Annalisa; Guadagno, Gianluca; Pulpito, Mariano; Fornarelli, Paolo; Nicola Laera, Pietro; Manni, Dario; Rizzi, Maria. - ELETTRONICO. - (2020), pp. 9138251.576-9138251.580. ( IEEE International Workshop on Metrology for Industry 4.0 and IoT, MetroInd 4.0 and IoT 2020 Roma June 3-5, 2020) [10.1109/MetroInd4.0IoT48571.2020.9138251].
Low Cost IoT Sensor System for Real-time Remote Monitoring
Over the past few years, remote monitoring based services are developing in different domains such as traffic monitoring, healthcare, emergency management and environment protection. These applications presuppose the system ability to manage a lot of data coming from different systems. In this paper, the design of a module for remote and real-time monitoring of environmental parameters is indicated. The conceived architecture is based on the microservice paradigm and adopts the 2G data communication network.
Low Cost IoT Sensor System for Real-time Remote Monitoring / D'Aloia, Matteo; Longo, Annalisa; Guadagno, Gianluca; Pulpito, Mariano; Fornarelli, Paolo; Nicola Laera, Pietro; Manni, Dario; Rizzi, Maria. - ELETTRONICO. - (2020), pp. 9138251.576-9138251.580. ( IEEE International Workshop on Metrology for Industry 4.0 and IoT, MetroInd 4.0 and IoT 2020 Roma June 3-5, 2020) [10.1109/MetroInd4.0IoT48571.2020.9138251].
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11589/206730
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
