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POLITECNICO DI BARI - Catalogo dei prodotti della Ricerca
This paper presents the main results obtained in the APE project, funded by Italian Ministry of University and Research and aimed at studying the employment of advanced distributed artificial intelligence techniques in developing cooperative multiagent systems oriented to support environmental monitoring applications. In particular, we describe communication issues between perceptive agents and two implemented multiagent systems for monitoring electromagnetic fields and for pollutant evaluation
Agencies for Perception in Environmental Monitoring / F., Amigoni; A., Brandolini; V., Caglioti; DI LECCE, Vincenzo; Guerriero, Andrea; M., Lazzaroni; F., Lombardo; R., Ottoboni; E., Pasero; V., Piuri; D., Somenzi. - (2005), pp. 1266-1271. (Intervento presentato al convegno Instrumentation and Measurement Technology Conference, IMTC 2005 tenutosi a Ottawa, Canada nel May 16-19, 2005) [10.1109/IMTC.2005.1604351].
Agencies for Perception in Environmental Monitoring
This paper presents the main results obtained in the APE project, funded by Italian Ministry of University and Research and aimed at studying the employment of advanced distributed artificial intelligence techniques in developing cooperative multiagent systems oriented to support environmental monitoring applications. In particular, we describe communication issues between perceptive agents and two implemented multiagent systems for monitoring electromagnetic fields and for pollutant evaluation
Agencies for Perception in Environmental Monitoring / F., Amigoni; A., Brandolini; V., Caglioti; DI LECCE, Vincenzo; Guerriero, Andrea; M., Lazzaroni; F., Lombardo; R., Ottoboni; E., Pasero; V., Piuri; D., Somenzi. - (2005), pp. 1266-1271. (Intervento presentato al convegno Instrumentation and Measurement Technology Conference, IMTC 2005 tenutosi a Ottawa, Canada nel May 16-19, 2005) [10.1109/IMTC.2005.1604351].
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11589/21345
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
