Attenzione: i dati modificati non sono ancora stati salvati. Per confermare inserimenti o cancellazioni di voci è necessario confermare con il tasto SALVA/INSERISCI in fondo alla pagina
POLITECNICO DI BARI - Catalogo dei prodotti della Ricerca
T-RecS is a system which implements several computational linguistic techniques for analyzing word usage variations over time periods in a document collection. We analyzed ACM RecSys conference proceedings from the first edition held in 2007, to the one held in 2015. The idea is to identify linguistic phenomena that reflect some interesting variations for the research community, such as a topic shift, or how the correlation between two terms changed over the time, or how the similarity between two authors evolved over time.
Temporal Semantic Analysis of Conference Proceedings / Narducci, Fedelucio; Basile, Pierpaolo; Lops, Pasquale; de Gemmis, Marco; Semeraro, Giovanni. - STAMPA. - 10193:(2017), pp. 762-765. (Intervento presentato al convegno 39th European Conference on Information Retrieval, ECIR 2017 tenutosi a Aberdeen, UK nel April 8-13, 2017) [10.1007/978-3-319-56608-5_78].
Temporal Semantic Analysis of Conference Proceedings
Fedelucio Narducci;Pierpaolo Basile;Pasquale Lops;Marco de Gemmis;Giovanni Semeraro
2017-01-01
Abstract
T-RecS is a system which implements several computational linguistic techniques for analyzing word usage variations over time periods in a document collection. We analyzed ACM RecSys conference proceedings from the first edition held in 2007, to the one held in 2015. The idea is to identify linguistic phenomena that reflect some interesting variations for the research community, such as a topic shift, or how the correlation between two terms changed over the time, or how the similarity between two authors evolved over time.
Temporal Semantic Analysis of Conference Proceedings / Narducci, Fedelucio; Basile, Pierpaolo; Lops, Pasquale; de Gemmis, Marco; Semeraro, Giovanni. - STAMPA. - 10193:(2017), pp. 762-765. (Intervento presentato al convegno 39th European Conference on Information Retrieval, ECIR 2017 tenutosi a Aberdeen, UK nel April 8-13, 2017) [10.1007/978-3-319-56608-5_78].
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11589/215943
Citazioni
1
1
social impact
Conferma cancellazione
Sei sicuro che questo prodotto debba essere cancellato?
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
