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POLITECNICO DI BARI - Catalogo dei prodotti della Ricerca
The tastes of a user can be represented in a natural way by using qualitative preferences. In this paper, we describe how to combine ontological knowledge with CP-nets to represent preferences in a qualitative way and enriched with domain knowledge. Specifically, we focus on conjunctive query (CQ) answering under CP-net-based preferences. We define κ-rank answers to CQs based on the user's preferences encoded in an ontological CP-net and we provide an algorithm for κ-rank answering CQs.
Computing k-Rank Answers with Ontological CP-Nets / Di Noia, Tommaso; Lukasiewicz, Thomas; Vanina Martinez, Maria; Simari, Gerardo I.; Tifrea-Marciuska, Oana. - ELETTRONICO. - 1205:(2014), pp. 74-87. (Intervento presentato al convegno 1st Workshop on Logics for Reasoning about Preferences, Uncertainty, and Vagueness tenutosi a Vienna, Austria nel July 23-24, 2014).
Computing k-Rank Answers with Ontological CP-Nets
Tommaso Di Noia;Thomas Lukasiewicz;Maria Vanina Martinez;Gerardo I. Simari;Oana Tifrea-Marciuska
2014-01-01
Abstract
The tastes of a user can be represented in a natural way by using qualitative preferences. In this paper, we describe how to combine ontological knowledge with CP-nets to represent preferences in a qualitative way and enriched with domain knowledge. Specifically, we focus on conjunctive query (CQ) answering under CP-net-based preferences. We define κ-rank answers to CQs based on the user's preferences encoded in an ontological CP-net and we provide an algorithm for κ-rank answering CQs.
1st Workshop on Logics for Reasoning about Preferences, Uncertainty, and Vagueness
ceur-ws.org/Vol-1205/00010074.pdf
Computing k-Rank Answers with Ontological CP-Nets / Di Noia, Tommaso; Lukasiewicz, Thomas; Vanina Martinez, Maria; Simari, Gerardo I.; Tifrea-Marciuska, Oana. - ELETTRONICO. - 1205:(2014), pp. 74-87. (Intervento presentato al convegno 1st Workshop on Logics for Reasoning about Preferences, Uncertainty, and Vagueness tenutosi a Vienna, Austria nel July 23-24, 2014).
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11589/23417
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ND
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
