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A new event reconstruction algorithm based on a maximum likelihood method has been developed for Super-Kamiokande. Its improved kinematic and particle identification capabilities enable the analysis of atmospheric neutrino data in a detector volume 32% larger than previous analyses and increase the sensitivity to the neutrino mass hierarchy. Analysis of a 253.9 kton.year exposure of the Super-Kamiokande IV atmospheric neutrino data has yielded a weak preference for the normal hierarchy, disfavoring the inverted hierarchy at 74% assuming oscillations at the best fit of the analysis.
Atmospheric neutrino oscillation analysis with improved event reconstruction in Super-Kamiokande IV / Jiang, M., Abe, K., Bronner, C., Hayato, Y., Ikeda, M., Iyogi, K., Kameda, J., Kato, Y., Kishimoto, Y., Marti, L., Miura, M., Moriyama, S., Mochizuki, T., Nakahata, M., Nakajima, Y., Nakano, Y., Nakayama, S., Okada, T., Okamoto, K., Orii, A., et al.. - In: PROGRESS OF THEORETICAL AND EXPERIMENTAL PHYSICS. - ISSN 2050-3911. - 2019:5(2019). [10.1093/ptep/ptz015]
Atmospheric neutrino oscillation analysis with improved event reconstruction in Super-Kamiokande IV
A new event reconstruction algorithm based on a maximum likelihood method has been developed for Super-Kamiokande. Its improved kinematic and particle identification capabilities enable the analysis of atmospheric neutrino data in a detector volume 32% larger than previous analyses and increase the sensitivity to the neutrino mass hierarchy. Analysis of a 253.9 kton.year exposure of the Super-Kamiokande IV atmospheric neutrino data has yielded a weak preference for the normal hierarchy, disfavoring the inverted hierarchy at 74% assuming oscillations at the best fit of the analysis.
Atmospheric neutrino oscillation analysis with improved event reconstruction in Super-Kamiokande IV / Jiang, M., Abe, K., Bronner, C., Hayato, Y., Ikeda, M., Iyogi, K., Kameda, J., Kato, Y., Kishimoto, Y., Marti, L., Miura, M., Moriyama, S., Mochizuki, T., Nakahata, M., Nakajima, Y., Nakano, Y., Nakayama, S., Okada, T., Okamoto, K., Orii, A., et al.. - In: PROGRESS OF THEORETICAL AND EXPERIMENTAL PHYSICS. - ISSN 2050-3911. - 2019:5(2019). [10.1093/ptep/ptz015]
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11589/251761
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
