Reconstruction of decays to merged photons using end-to-end deep learning with domain continuation in the CMS detector / Tumasyan, A., Adam, W., Andrejkovic, J. W., Bergauer, T., Chatterjee, S., Damanakis, K., Dragicevic, M., Del Valle, A.E., Frühwirth, R., Jeitler, M., Krammer, N., Lechner, L., Liko, D., Mikulec, I., Paulitsch, P., Pitters, F. M., Schieck, J., Schöfbeck, R., Schwarz, D., Templ, S., et al.. - In: PHYSICAL REVIEW D. - ISSN 2470-0010. - 108:5(2023). [10.1103/PhysRevD.108.052002]

Reconstruction of decays to merged photons using end-to-end deep learning with domain continuation in the CMS detector

Creanza, D.;De Filippis, N.;Iaselli, G.;Pugliese, G.;Ramos, D.;Simone, F.  M.;
2023

2023
Reconstruction of decays to merged photons using end-to-end deep learning with domain continuation in the CMS detector / Tumasyan, A., Adam, W., Andrejkovic, J. W., Bergauer, T., Chatterjee, S., Damanakis, K., Dragicevic, M., Del Valle, A.E., Frühwirth, R., Jeitler, M., Krammer, N., Lechner, L., Liko, D., Mikulec, I., Paulitsch, P., Pitters, F. M., Schieck, J., Schöfbeck, R., Schwarz, D., Templ, S., et al.. - In: PHYSICAL REVIEW D. - ISSN 2470-0010. - 108:5(2023). [10.1103/PhysRevD.108.052002]
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11589/263028
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