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Among multimessenger observations of the next Galactic core-collapse supernova, Super-Kamiokande (SK) plays a critical role in detecting the emitted supernova neutrinos, determining the direction to the supernova (SN), and notifying the astronomical community of these observations in advance of the optical signal. In 2022, SK has increased the gadolinium dissolved in its water target (SK-Gd) and has achieved a Gd concentration of 0.033%, resulting in enhanced neutron detection capability, which in turn enables more accurate determination of the supernova direction. Accordingly, SK-Gd’s real-time supernova monitoring system has been upgraded. SK_SN Notice, a warning system that works together with this monitoring system, was released on 2021 December 13, and is available through GCN Notices. When the monitoring system detects an SN-like burst of events, SK_SN Notice will automatically distribute an alarm with the reconstructed direction to the supernova candidate within a few minutes. In this paper, we present a systematic study of SK-Gd’s response to a simulated Galactic SN. Assuming a supernova situated at 10 kpc, neutrino fluxes from six supernova models are used to characterize SK-Gd’s pointing accuracy using the same tools as the online monitoring system. The pointing accuracy is found to vary from 3° to 7° depending on the models. However, if the supernova is closer than 10 kpc, SK_SN Notice can issue an alarm with three-degree accuracy, which will benefit follow-up observations by optical telescopes with large fields of view.
Performance of SK-Gd’s Upgraded Real-time Supernova Monitoring System / Kashiwagi, Y.; Abe, K.; Bronner, C.; Hayato, Y.; Hiraide, K.; Hosokawa, K.; Ieki, K.; Ikeda, M.; Kameda, J.; Kanemura, Y.; Kaneshima, R.; Kataoka, Y.; Miki, S.; Mine, S.; Miura, M.; Moriyama, S.; Nakano, Y.; Nakahata, M.; Nakayama, S.; Noguchi, Y.; Sato, K.; Sekiya, H.; Shiba, H.; Shimizu, K.; Shiozawa, M.; Sonoda, Y.; Suzuki, Y.; Takeda, A.; Takemoto, Y.; Tanaka, H.; Yano, T.; Han, S.; Kajita, T.; Okumura, K.; Tashiro, T.; Tomiya, T.; Wang, X.; Yoshida, S.; Fernandez, P.; Labarga, L.; Ospina, N.; Zaldivar, B.; Pointon, B. W.; Kearns, E.; Raaf, J. L.; Wan, L.; Wester, T.; Bian, J.; Griskevich, N. J.; Locke, S.; Smy, M. B.; Sobel, H. W.; Takhistov, V.; Yankelevich, A.; Hill, J.; Jang, M. C.; Lee, S. H.; Moon, D. H.; Park, R. G.; Bodur, B.; Scholberg, K.; Walter, C. W.; Beauchêne, A.; Drapier, O.; Giampaolo, A.; Mueller, Th. A.; Santos, A. D.; Paganini, P.; Quilain, B.; Rogly, R.; Nakamura, T.; Jang, J. S.; Machado, L. N.; Learned, J. G.; Choi, K.; Iovine, N.; Cao, S.; Anthony, L. H. V.; Martin, D.; Prouse, N. W.; Scott, M.; Sztuc, A. A.; Uchida, Y.; Berardi, V.; Catanesi, M. G.; Radicioni, E.; Calabria, N. F.; Langella, A.; De Rosa, G.; Collazuol, G.; Iacob, F.; Mattiazzi, M.; Ludovici, L.; Gonin, M.; Périssé, L.; Pronost, G.; Fujisawa, C.; Maekawa, Y.; Nishimura, Y.; Okazaki, R.; Akutsu, R.; Friend, M.; Hasegawa, T.; Ishida, T.; Kobayashi, T.; Jakkapu, M.; Matsubara, T.; Nakadaira, T.; Nakamura, K.; Oyama, Y.; Sakashita, K.; Sekiguchi, T.; Tsukamoto, T.; Bhuiyan, N.; Burton, G. T.; Di Lodovico, F.; Gao, J.; Goldsack, A.; Katori, T.; Migenda, J.; Ramsden, R. M.; Xie, Z.; Zsoldos, S.; Suzuki, A. T.; Takagi, Y.; Takeuchi, Y.; Zhong, H.; Feng, J.; Feng, L.; Hu, J. R.; Hu, Z.; Kawaue, M.; Kikawa, T.; Mori, M.; Nakaya, T.; Wendell, R. A.; Yasutome, K.; Jenkins, S. J.; Mccauley, N.; Mehta, P.; Tarrant, A.; Fukuda, Y.; Itow, Y.; Menjo, H.; Ninomiya, K.; Yoshioka, Y.; Lagoda, J.; Lakshmi, S. M.; Mandal, M.; Mijakowski, P.; Prabhu, Y. S.; Zalipska, J.; Jia, M.; Jiang, J.; Jung, C. K.; Shi, W.; Wilking, M. J.; Yanagisawa, C.; Harada, M.; Hino, Y.; Ishino, H.; Koshio, Y.; Nakanishi, F.; Sakai, S.; Tada, T.; Tano, T.; Ishizuka, T.; Barr, G.; Barrow, D.; Cook, L.; Samani, S.; Wark, D.; Holin, A.; Nova, F.; Jung, S.; Yang, B. S.; Yang, J. Y.; Yoo, J.; Fannon, J. E. P.; Kneale, L.; Malek, M.; Mcelwee, J. M.; Thiesse, M. D.; Thompson, L. F.; Wilson, S. T.; Okazawa, H.; Kim, S. B.; Kwon, E.; Seo, J. W.; Yu, I.; Ichikawa, A. K.; Nakamura, K. D.; Tairafune, S.; Nishijima, K.; Eguchi, A.; Nakagiri, K.; Nakajima, Y.; Shima, S.; Taniuchi, N.; Watanabe, E.; Yokoyama, M.; de Perio, P.; Fujita, S.; Jesús-Valls, C.; Martens, K.; Tsui, K. M.; Vagins, M. R.; Xia, J.; Kuze, M.; Izumiyama, S.; Matsumoto, R.; Ishitsuka, M.; Ito, H.; Ommura, Y.; Shigeta, N.; Shinoki, M.; Yamauchi, K.; Yoshida, T.; Gaur, R.; Gousy-Leblanc, V.; Hartz, M.; Konaka, A.; Li, X.; Chen, S.; Xu, B. D.; Zhang, B.; Posiadala-Zezula, M.; Boyd, S. B.; Edwards, R.; Hadley, D.; Nicholson, M.; O'Flaherty, M.; Richards, B.; Ali, A.; Jamieson, B.; Amanai, S.; Marti, Ll.; Minamino, A.; Suzuki, S.; Null, Null. - In: THE ASTROPHYSICAL JOURNAL. - ISSN 0004-637X. - 970:1(2024). [10.3847/1538-4357/ad4d8e]
Performance of SK-Gd’s Upgraded Real-time Supernova Monitoring System
Kashiwagi, Y.;Abe, K.;Bronner, C.;Hayato, Y.;Hiraide, K.;Hosokawa, K.;Ieki, K.;Ikeda, M.;Kameda, J.;Kanemura, Y.;Kaneshima, R.;Kataoka, Y.;Miki, S.;Mine, S.;Miura, M.;Moriyama, S.;Nakano, Y.;Nakahata, M.;Nakayama, S.;Noguchi, Y.;Sato, K.;Sekiya, H.;Shiba, H.;Shimizu, K.;Shiozawa, M.;Sonoda, Y.;Suzuki, Y.;Takeda, A.;Takemoto, Y.;Tanaka, H.;Yano, T.;Han, S.;Kajita, T.;Okumura, K.;Tashiro, T.;Tomiya, T.;Wang, X.;Yoshida, S.;Fernandez, P.;Labarga, L.;Ospina, N.;Zaldivar, B.;Pointon, B. W.;Kearns, E.;Raaf, J. L.;Wan, L.;Wester, T.;Bian, J.;Griskevich, N. J.;Locke, S.;Smy, M. B.;Sobel, H. W.;Takhistov, V.;Yankelevich, A.;Hill, J.;Jang, M. C.;Lee, S. H.;Moon, D. H.;Park, R. G.;Bodur, B.;Scholberg, K.;Walter, C. W.;Beauchêne, A.;Drapier, O.;Giampaolo, A.;Mueller, Th. A.;Santos, A. D.;Paganini, P.;Quilain, B.;Rogly, R.;Nakamura, T.;Jang, J. S.;Machado, L. N.;Learned, J. G.;Choi, K.;Iovine, N.;Cao, S.;Anthony, L. H. V.;Martin, D.;Prouse, N. W.;Scott, M.;Sztuc, A. A.;Uchida, Y.;Berardi, V.;Catanesi, M. G.;Radicioni, E.;Calabria, N. F.;Langella, A.;De Rosa, G.;Collazuol, G.;Iacob, F.;Mattiazzi, M.;Ludovici, L.;Gonin, M.;Périssé, L.;Pronost, G.;Fujisawa, C.;Maekawa, Y.;Nishimura, Y.;Okazaki, R.;Akutsu, R.;Friend, M.;Hasegawa, T.;Ishida, T.;Kobayashi, T.;Jakkapu, M.;Matsubara, T.;Nakadaira, T.;Nakamura, K.;Oyama, Y.;Sakashita, K.;Sekiguchi, T.;Tsukamoto, T.;Bhuiyan, N.;Burton, G. T.;Di Lodovico, F.;Gao, J.;Goldsack, A.;Katori, T.;Migenda, J.;Ramsden, R. M.;Xie, Z.;Zsoldos, S.;Suzuki, A. T.;Takagi, Y.;Takeuchi, Y.;Zhong, H.;Feng, J.;Feng, L.;Hu, J. R.;Hu, Z.;Kawaue, M.;Kikawa, T.;Mori, M.;Nakaya, T.;Wendell, R. A.;Yasutome, K.;Jenkins, S. J.;McCauley, N.;Mehta, P.;Tarrant, A.;Fukuda, Y.;Itow, Y.;Menjo, H.;Ninomiya, K.;Yoshioka, Y.;Lagoda, J.;Lakshmi, S. M.;Mandal, M.;Mijakowski, P.;Prabhu, Y. S.;Zalipska, J.;Jia, M.;Jiang, J.;Jung, C. K.;Shi, W.;Wilking, M. J.;Yanagisawa, C.;Harada, M.;Hino, Y.;Ishino, H.;Koshio, Y.;Nakanishi, F.;Sakai, S.;Tada, T.;Tano, T.;Ishizuka, T.;Barr, G.;Barrow, D.;Cook, L.;Samani, S.;Wark, D.;Holin, A.;Nova, F.;Jung, S.;Yang, B. S.;Yang, J. Y.;Yoo, J.;Fannon, J. E. P.;Kneale, L.;Malek, M.;McElwee, J. M.;Thiesse, M. D.;Thompson, L. F.;Wilson, S. T.;Okazawa, H.;Kim, S. B.;Kwon, E.;Seo, J. W.;Yu, I.;Ichikawa, A. K.;Nakamura, K. D.;Tairafune, S.;Nishijima, K.;Eguchi, A.;Nakagiri, K.;Nakajima, Y.;Shima, S.;Taniuchi, N.;Watanabe, E.;Yokoyama, M.;de Perio, P.;Fujita, S.;Jesús-Valls, C.;Martens, K.;Tsui, K. M.;Vagins, M. R.;Xia, J.;Kuze, M.;Izumiyama, S.;Matsumoto, R.;Ishitsuka, M.;Ito, H.;Ommura, Y.;Shigeta, N.;Shinoki, M.;Yamauchi, K.;Yoshida, T.;Gaur, R.;Gousy-Leblanc, V.;Hartz, M.;Konaka, A.;Li, X.;Chen, S.;Xu, B. D.;Zhang, B.;Posiadala-Zezula, M.;Boyd, S. B.;Edwards, R.;Hadley, D.;Nicholson, M.;O'Flaherty, M.;Richards, B.;Ali, A.;Jamieson, B.;Amanai, S.;Marti, Ll.;Minamino, A.;Suzuki, S.;null, null
2024
Abstract
Among multimessenger observations of the next Galactic core-collapse supernova, Super-Kamiokande (SK) plays a critical role in detecting the emitted supernova neutrinos, determining the direction to the supernova (SN), and notifying the astronomical community of these observations in advance of the optical signal. In 2022, SK has increased the gadolinium dissolved in its water target (SK-Gd) and has achieved a Gd concentration of 0.033%, resulting in enhanced neutron detection capability, which in turn enables more accurate determination of the supernova direction. Accordingly, SK-Gd’s real-time supernova monitoring system has been upgraded. SK_SN Notice, a warning system that works together with this monitoring system, was released on 2021 December 13, and is available through GCN Notices. When the monitoring system detects an SN-like burst of events, SK_SN Notice will automatically distribute an alarm with the reconstructed direction to the supernova candidate within a few minutes. In this paper, we present a systematic study of SK-Gd’s response to a simulated Galactic SN. Assuming a supernova situated at 10 kpc, neutrino fluxes from six supernova models are used to characterize SK-Gd’s pointing accuracy using the same tools as the online monitoring system. The pointing accuracy is found to vary from 3° to 7° depending on the models. However, if the supernova is closer than 10 kpc, SK_SN Notice can issue an alarm with three-degree accuracy, which will benefit follow-up observations by optical telescopes with large fields of view.
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.