Designing a Cyber–Physical System for Fall Prevention by Cortico–Muscular Coupling Detection

De Venuto, Daniela; Annese, Valerio F.; Ruta, Michele; Di Sciascio, Eugenio; Sangiovanni V, Alberto L.

doi:10.1109/MDAT.2015.2480707

The paper describes the architecture of a non-invasive, wireless system for fall prevention. The system includes: i) a wearable electroencephalography (EEG) and electromyography (EMG) measurement subsystem that detects the occurrence of unintentional limb movements as sign of a potential fall, and ii) a computing subsystem that classifies EEG-EMG signals, annotates them in a machine-understandable formalism so that semantic-based inferences can recognize real falls, select causes and generate a proper feedback. The overall system is able to prevent a fall enabling the actuator in 168ms, i.e., better than the normal human time reaction (300ms).

Autori:	De Venuto, Daniela Annese, Valerio F. Ruta, Michele Di Sciascio, Eugenio Sangiovanni V, Alberto L. mostra contributor esterni nascondi contributor esterni
Titolo:	Designing a Cyber–Physical System for Fall Prevention by Cortico–Muscular Coupling Detection
Rivista:	IEEE DESIGN & TEST
Data di pubblicazione:	2016
Digital Object Identifier (DOI):	http://dx.doi.org/10.1109/MDAT.2015.2480707
Appare nelle tipologie:	1.1 Articolo in rivista

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http://hdl.handle.net/11589/470

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