PAZIENZA, Anna

Nome completo

PAZIENZA, Anna

Tipo di ruolo

Personale esterno ed autonomi

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Clustering underlying stock trends via non-negative matrix factorization

2016-01-01 Pazienza, A.; Pellegrino, S. F.; Ferilli, S.; Esposito, F.

Combining Biomechanical Features and Machine Learning Approaches to Identify Fencers’ Levels for Training Support

2022-01-01 Aresta, S.; Bortone, I.; Bottiglione, F.; Di Noia, T.; Di Sciascio, E.; Lofu, D.; Musci, M.; Narducci, F.; Pazienza, A.; Sardone, R.; Sorino, P.

Titolo	Data di pubblicazione	Autori	File
Clustering underlying stock trends via non-negative matrix factorization	1-gen-2016	Pazienza A.Pellegrino S. F.Ferilli S.Esposito F. + -
Combining Biomechanical Features and Machine Learning Approaches to Identify Fencers’ Levels for Training Support	1-gen-2022	Aresta S.Bortone I.Bottiglione F.Di Noia T.Di Sciascio E.Lofu D.Musci M.Narducci F.Pazienza A.Sardone R.Sorino P. + -

POLITECNICO DI BARI - Catalogo dei prodotti della Ricerca

PAZIENZA, Anna

Clustering underlying stock trends via non-negative matrix factorization

Combining Biomechanical Features and Machine Learning Approaches to Identify Fencers’ Levels for Training Support