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POLITECNICO DI BARI - Catalogo dei prodotti della Ricerca
Preference representation and reasoning is a key issue in many real-world
scenarios. Currently, there are many approaches allowing preferences to be assessed in a
qualitative or quantitative way. The most prominent qualitative approach for representing
preferences are CP-nets. Their clear graphical structure unifies an easy representation of
user desires with nice computational properties when computing the best outcome. Here,
we introduce ontological CP-nets, which allow the representation of preferences using a
CP-net over an ontological domain, i.e., variable values are logical formulas constrained
relative to a background domain ontology.
Preference representation and reasoning is a key issue in many real-world
scenarios. Currently, there are many approaches allowing preferences to be assessed in a
qualitative or quantitative way. The most prominent qualitative approach for representing
preferences are CP-nets. Their clear graphical structure unifies an easy representation of
user desires with nice computational properties when computing the best outcome. Here,
we introduce ontological CP-nets, which allow the representation of preferences using a
CP-net over an ontological domain, i.e., variable values are logical formulas constrained
relative to a background domain ontology.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/11589/16182
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
