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POLITECNICO DI BARI - Catalogo dei prodotti della Ricerca
A question about how to predict the runoff from a basin where there is no history of flow measurements is probably featured in almost every hydrology graduate student's oral examinations. It has certainly been one of the longest‐standing problems for the profession. The International Association of Hydrological Sciences Prediction in Ungauged Basins initiative [Wagener et al., 2004] has focused researchers and meetings on the topic, culminating in this book, which assembles the thoughts gathered over the last decade.
Runoff Prediction in Ungauged Basins
Synthesis across Processes, Places and Scales / Dunne, T; Blöschl, G; Sivapalan, M; Wagener, T; Viglione, A; Savenije, H; Goodrich, D; Gupta, H. V.; Tachikawa, Y; Troch, P; Weiler, M; Mcglynn, B; Borga, M; Bormann, H; Hurkmans, R; Komma, J; Nandagiri, L; Uijlenhoet, R; Tetzlaff, D; Al Rawas, G; Carey, S. K.; Fan, Y; Hrachowitz, M; Kirnbauer, R; Jewitt, G; Laudon, H; Mcguire, K. J.; Sayama, T; Soulsby, C; Zehe, E; Mcmahon, T; Laaha, G; Parajka, J; Peel, M. C.; Szolgay, J; Thompson, S; Woods, R; Yang, D; Weingartner, R; Hannah, D. M.; Marks, D; Pearson, C; Rogger, M; Salinas, J. L.; Sauquet, E; Srikanthan, S; Castellarin, A; Botter, G; Hughes, D. A.; Liu, S; Ouarda, T. B. M. J.; Post, D; Spence, C; Vogel, R. M.; Demuth, S; Hisdal, H; Kroll, C. N.; van Lanen, H. A. J.; Nester, T; Tallaksen, L. M.; Young, A; Rosbjerg, D; Burn, D. H.; Croke, B; Di Baldassarre, G; Iacobellis, Vito; Kjeldsen, T; Kuczera, G; Merz, R; Montanari, A; Morris, D; Ren, L; Toth, E; Andréassian, V; Archfield, S; Bárdossya, ; Chiew, F; Duan, Q; Gelfan, A; Hlavčová, K; Mcintyre, N; Oudin, L; Perrin, C; Skøien, J. O.; Zhang, Y; Biggs, T; Jia, S; Korytny, L. M.; Gartsman, B; Pomeroy, J. W.; Shook, K; Fang, X; Brown, T; Samuel, J; Coulibaly, P; Metcalfe, R. A.; Humer, G; Rahman, A; Haddad, K; Weinmann, E; Blume, T; Crabit, A; Colin, F; Moussa, R; Winsemius, H; Liebe, J; van de Giesen, N; Walter, M. T.; T. S., Steenhuis; Kennedy, J. R.; Unkrich, C. L.; Mazvimavi, D; Viney, N. R.; Takeuchi, K; Hapuarachchi, H. A. P.; Kiem, A. S.; Ishidaira, H; Ao, T; Magome, J; Zhou, M. C.; Georgievski, M; Wang, G; Yoshimura, C; Arheimer, B; Lindström, G; Mcdonnell, J; Schaake, J; Young, G; Lin, S.. - STAMPA. - (2013). [10.1002/2014EO020025]
Runoff Prediction in Ungauged Basins
Synthesis across Processes, Places and Scales
Dunne T;Blöschl G;Sivapalan M;Wagener T;Viglione A;Savenije H;Goodrich D;Gupta H. V;Tachikawa Y;Troch P;Weiler M;McGlynn B;Borga M;Bormann H;Hurkmans R;Komma J;Nandagiri L;Uijlenhoet R;Tetzlaff D;Al Rawas G;Carey S. K;Fan Y;Hrachowitz M;Kirnbauer R;Jewitt G;Laudon H;McGuire K. J;Sayama T;Soulsby C;Zehe E;McMahon T;Laaha G;Parajka J;Peel M. C;Szolgay J;Thompson S;Woods R;Yang D;Weingartner R;Hannah D. M;Marks D;Pearson C;Rogger M;Salinas J. L;Sauquet E;Srikanthan S;Castellarin A;Botter G;Hughes D. A;Liu S;Ouarda T. B. M. J;Post D;Spence C;Vogel R. M;Demuth S;Hisdal H;Kroll C. N;van Lanen H. A. J;Nester T;Tallaksen L. M;Young A;Rosbjerg D;Burn D. H;Croke B;Di Baldassarre G;IACOBELLIS, Vito;Kjeldsen T;Kuczera G;Merz R;Montanari A;Morris D;Ren L;Toth E;Andréassian V;Archfield S;BárdossyA;Chiew F;Duan Q;Gelfan A;Hlavčová K;McIntyre N;Oudin L;Perrin C;Skøien J. O;Zhang Y;Biggs T;Jia S;Korytny L. M;Gartsman B;Pomeroy J. W;Shook K;Fang X;Brown T;Samuel J;Coulibaly P;Metcalfe R. A;Humer G;Rahman A;Haddad K;Weinmann E;Blume T;Crabit A;Colin F;Moussa R;Winsemius H;Liebe J;van de Giesen N;Walter M. T;T. S. Steenhuis;Kennedy J. R;Unkrich C. L;Mazvimavi D;Viney N. R;Takeuchi K;Hapuarachchi H. A. P;Kiem A. S;Ishidaira H;Ao T;Magome J;Zhou M. C;Georgievski M;Wang G;Yoshimura C;Arheimer B;Lindström G;McDonnell J;Schaake J;Young G;Lin S.
2013-01-01
Abstract
A question about how to predict the runoff from a basin where there is no history of flow measurements is probably featured in almost every hydrology graduate student's oral examinations. It has certainly been one of the longest‐standing problems for the profession. The International Association of Hydrological Sciences Prediction in Ungauged Basins initiative [Wagener et al., 2004] has focused researchers and meetings on the topic, culminating in this book, which assembles the thoughts gathered over the last decade.
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
