Identification of heavy, energetic, hadronically decaying particles using machine-learning techniques / Sirunyan, A.M., Tumasyan, A., Adam, W., Ambrogi, F., Bergauer, T., Dragicevic, M., Erö, J., Del Valle, A.E., Flechl, M., Frühwirth, R., Jeitler, M., Krammer, N., Krätschmer, I., Liko, D., Madlener, T., Mikulec, I., Rad, N., Schieck, J., Schöfbeck, R., Spanring, M., et al.. - In: JOURNAL OF INSTRUMENTATION. - ISSN 1748-0221. - ELETTRONICO. - 15:6(2020). [10.1088/1748-0221/15/06/P06005]

Identification of heavy, energetic, hadronically decaying particles using machine-learning techniques

Creanza, D.;De Filippis, N.;Di Florio, A.;My, S.;Pugliese, G.;Simone, F. M.;
2020

2020
https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85088524436&doi=10.1088/1748-0221/15/06/P06005&partnerID=40&md5=7b7bcc7acdfc5d0eef8f5ae98a6c390d
Identification of heavy, energetic, hadronically decaying particles using machine-learning techniques / Sirunyan, A.M., Tumasyan, A., Adam, W., Ambrogi, F., Bergauer, T., Dragicevic, M., Erö, J., Del Valle, A.E., Flechl, M., Frühwirth, R., Jeitler, M., Krammer, N., Krätschmer, I., Liko, D., Madlener, T., Mikulec, I., Rad, N., Schieck, J., Schöfbeck, R., Spanring, M., et al.. - In: JOURNAL OF INSTRUMENTATION. - ISSN 1748-0221. - ELETTRONICO. - 15:6(2020). [10.1088/1748-0221/15/06/P06005]
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11589/256700
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