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POLITECNICO DI BARI - Catalogo dei prodotti della Ricerca
To uniformly determine the properties of supernova remnants (SNRs) at high energies, we have developed the first systematic survey at energies from 1 to 100 GeV using data from the Fermi Large Area Telescope (LAT). Based on the spatial overlap of sources detected at GeV energies with SNRs known from radio surveys, we classify 30 sources as likely GeV SNRs. We also report 14 marginal associations and 245 flux upper limits. A mock catalog in which the positions of known remnants are scrambled in Galactic longitude allows us to determine an upper limit of 22% on the number of GeV candidates falsely identified as SNRs. We have also developed a method to estimate spectral and spatial systematic errors arising from the diffuse interstellar emission model, a key component of all Galactic Fermi LAT analyses. By studying remnants uniformly in aggregate, we measure the GeV properties common to these objects and provide a crucial context for the detailed modeling of individual SNRs. Combining our GeV results with multiwavelength (MW) data, including radio, X-ray, and TeV, we demonstrate the need for improvements to previously sufficient, simple models describing the GeV and radio emission from these objects. We model the GeV and MW emission from SNRs in aggregate to constrain their maximal contribution to observed Galactic cosmic rays.
THE FIRST FERMI LAT SUPERNOVA REMNANT CATALOG / Acero, F.; Ackermann, M.; Ajello, M.; Baldini, L.; Ballet, J.; Barbiellini, G.; Bastieri, D.; Bellazzini, R.; Bissaldi, Elisabetta; Blandford, R. D.; Bloom, E. D.; Bonino, R.; Bottacini, E.; Brandt, T. J.; Bregeon, J.; Bruel, P.; Buehler, R.; Buson, S.; Caliandro, G. A.; Cameron, R. A.; Caputo, R.; Caragiulo, M.; Caraveo, P. A.; Casandjian, J. M.; Cavazzuti, E.; Cecchi, C.; Chekhtman, A.; Chiang, J.; Chiaro, G.; Ciprini, S.; Claus, R.; Cohen, J. M.; Cohen Tanugi, J.; Cominsky, L. R.; Condon, B.; Conrad, J.; Cutini, S.; D'Ammando, F.; Angelis, A. De; Palma, F. De; Desiante, R.; Digel, S. W.; Venere, L. Di; Drell, P. S.; Drlica Wagner, A.; Favuzzi, Cecilia; Ferrara, E. C.; Franckowiak, A.; Fukazawa, Y.; Funk, S.; Fusco, P.; Gargano, F.; Gasparrini, D.; Giglietto, Nicola; Giommi, P.; Giordano, F.; Giroletti, M.; Glanzman, T.; Godfrey, G.; Gomez Vargas, G. A.; Grenier, I. A.; Grondin, M. H.; Guillemot, L.; Guiriec, S.; Gustafsson, M.; Hadasch, D.; Harding, A. K.; Hayashida, M.; Hays, E.; Hewitt, J. W.; Hill, A. B.; Horan, D.; Hou, X.; Iafrate, G.; Jogler, T.; Jóhannesson, G.; Johnson, A. S.; Kamae, T.; Katagiri, H.; Kataoka, J.; Katsuta, J.; Kerr, M.; Knödlseder, J.; Kocevski, D.; Kuss, M.; Laffon, H.; Lande, J.; Larsson, S.; Latronico, L.; Lemoine Goumard, M.; Li, J.; Li, L.; Longo, F.; Loparco, F.; Lovellette, M. N.; Lubrano, P.; Magill, J.; Maldera, S.; Marelli, M.; Mayer, M.; Mazziotta, M. N.; Michelson, P. F.; Mitthumsiri, W.; Mizuno, T.; Moiseev, A. A.; Monzani, M. E.; Moretti, E.; Morselli, A.; Moskalenko, I. V.; Murgia, S.; Nemmen, R.; Nuss, E.; Ohsugi, T.; Omodei, N.; Orienti, M.; Orlando, E.; Ormes, J. F.; Paneque, D.; Perkins, J. S.; Pesce Rollins, M.; Petrosian, V.; Piron, F.; Pivato, G.; Porter, T. A.; Rainò, S.; Rando, R.; Razzano, M.; Razzaque, S.; Reimer, A.; Reimer, O.; Renaud, M.; Reposeur, T.; Rousseau, R.; Parkinson, P. M. Saz; Schmid, J.; Schulz, A.; Sgrò, C.; Siskind, E. J.; Spada, F.; Spandre, G.; Spinelli, P.; Strong, A. W.; Suson, D. J.; Tajima, H.; Takahashi, H.; Tanaka, T.; Thayer, J. B.; Thompson, D. J.; Tibaldo, L.; Tibolla, O.; Torres, D. F.; Tosti, G.; Troja, E.; Uchiyama, Y.; Vianello, G.; Wells, B.; Wood, K. S.; Wood, M.; Yassine, M.; Den Hartog, P. R.; Zimmer, S.. - In: ASTROPHYSICAL JOURNAL SUPPLEMENT SERIES. - ISSN 0067-0049. - 224:1(2016). [10.3847/0067-0049/224/1/8]
THE FIRST FERMI LAT SUPERNOVA REMNANT CATALOG
Acero, F.;Ackermann, M.;Ajello, M.;Baldini, L.;Ballet, J.;Barbiellini, G.;Bastieri, D.;Bellazzini, R.;BISSALDI, Elisabetta;Blandford, R. D.;Bloom, E. D.;Bonino, R.;Bottacini, E.;Brandt, T. J.;Bregeon, J.;Bruel, P.;Buehler, R.;Buson, S.;Caliandro, G. A.;Cameron, R. A.;Caputo, R.;Caragiulo, M.;Caraveo, P. A.;Casandjian, J. M.;Cavazzuti, E.;Cecchi, C.;Chekhtman, A.;Chiang, J.;Chiaro, G.;Ciprini, S.;Claus, R.;Cohen, J. M.;Cohen Tanugi, J.;Cominsky, L. R.;Condon, B.;Conrad, J.;Cutini, S.;D'Ammando, F.;Angelis, A. De;Palma, F. De;Desiante, R.;Digel, S. W.;Venere, L. Di;Drell, P. S.;Drlica Wagner, A.;FAVUZZI, Cecilia;Ferrara, E. C.;Franckowiak, A.;Fukazawa, Y.;Funk, S.;Fusco, P.;Gargano, F.;Gasparrini, D.;GIGLIETTO, Nicola;Giommi, P.;Giordano, F.;Giroletti, M.;Glanzman, T.;Godfrey, G.;Gomez Vargas, G. A.;Grenier, I. A.;Grondin, M. H.;Guillemot, L.;Guiriec, S.;Gustafsson, M.;Hadasch, D.;Harding, A. K.;Hayashida, M.;Hays, E.;Hewitt, J. W.;Hill, A. B.;Horan, D.;Hou, X.;Iafrate, G.;Jogler, T.;Jóhannesson, G.;Johnson, A. S.;Kamae, T.;Katagiri, H.;Kataoka, J.;Katsuta, J.;Kerr, M.;Knödlseder, J.;Kocevski, D.;Kuss, M.;Laffon, H.;Lande, J.;Larsson, S.;Latronico, L.;Lemoine Goumard, M.;Li, J.;Li, L.;Longo, F.;Loparco, F.;Lovellette, M. N.;Lubrano, P.;Magill, J.;Maldera, S.;Marelli, M.;Mayer, M.;Mazziotta, M. N.;Michelson, P. F.;Mitthumsiri, W.;Mizuno, T.;Moiseev, A. A.;Monzani, M. E.;Moretti, E.;Morselli, A.;Moskalenko, I. V.;Murgia, S.;Nemmen, R.;Nuss, E.;Ohsugi, T.;Omodei, N.;Orienti, M.;Orlando, E.;Ormes, J. F.;Paneque, D.;Perkins, J. S.;Pesce Rollins, M.;Petrosian, V.;Piron, F.;Pivato, G.;Porter, T. A.;Rainò, S.;Rando, R.;Razzano, M.;Razzaque, S.;Reimer, A.;Reimer, O.;Renaud, M.;Reposeur, T.;Rousseau, R.;Parkinson, P. M. Saz;Schmid, J.;Schulz, A.;Sgrò, C.;Siskind, E. J.;Spada, F.;Spandre, G.;Spinelli, P.;Strong, A. W.;Suson, D. J.;Tajima, H.;Takahashi, H.;Tanaka, T.;Thayer, J. B.;Thompson, D. J.;Tibaldo, L.;Tibolla, O.;Torres, D. F.;Tosti, G.;Troja, E.;Uchiyama, Y.;Vianello, G.;Wells, B.;Wood, K. S.;Wood, M.;Yassine, M.;Den Hartog, P. R.;Zimmer, S.
2016-01-01
Abstract
To uniformly determine the properties of supernova remnants (SNRs) at high energies, we have developed the first systematic survey at energies from 1 to 100 GeV using data from the Fermi Large Area Telescope (LAT). Based on the spatial overlap of sources detected at GeV energies with SNRs known from radio surveys, we classify 30 sources as likely GeV SNRs. We also report 14 marginal associations and 245 flux upper limits. A mock catalog in which the positions of known remnants are scrambled in Galactic longitude allows us to determine an upper limit of 22% on the number of GeV candidates falsely identified as SNRs. We have also developed a method to estimate spectral and spatial systematic errors arising from the diffuse interstellar emission model, a key component of all Galactic Fermi LAT analyses. By studying remnants uniformly in aggregate, we measure the GeV properties common to these objects and provide a crucial context for the detailed modeling of individual SNRs. Combining our GeV results with multiwavelength (MW) data, including radio, X-ray, and TeV, we demonstrate the need for improvements to previously sufficient, simple models describing the GeV and radio emission from these objects. We model the GeV and MW emission from SNRs in aggregate to constrain their maximal contribution to observed Galactic cosmic rays.
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.