Sfoglia per Autore Colafiglio, Tommaso
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Brain Computer Interface: Deep Learning Approach to Predict Human Emotion Recognition
2022-01-01 Ardito, C.; Bortone, I.; Colafiglio, T.; Di Noia, T.; Di Sciascio, E.; Lofù, D.; Narducci, F.; Sardone, R.; Sorino, P.
Time-to-Event Interpretable Machine Learning for Multiple Sclerosis Worsening Prediction: Results from iDPP@CLEF 2023
2023-01-01 Lombardi, A.; De Bonis, M. L. N.; Fasano, G.; Sportelli, A.; Colafiglio, T.; Lofù, D.; Sorino, P.; Narducci, F.; Di Sciascio, E.; Di Noia, T.
Exploring the Mental State Intersection by Brain-Computer Interfaces, Cellular Automata and Biofeedback
2023-01-01 Colafiglio, T.; Lofu, D.; Sorino, P.; Festa, F.; Di Noia, T.; Di Sciascio, E.
Predicting Human Emotions using EEG-based Brain computer Interface and Interpretable Machine Learning
2023-01-01 Colafiglio, T.; Sorino, P.; Lombardi, A.; Lofù, D.; Di Noia, T.
A Pareto-Optimality-Based Approach for Selecting the Best Machine Learning Models in Mild Cognitive Impairment Prediction
2023-01-01 Sorino, Paolo; Paparella, Vincenzo; Lofù, Domenico; Colafiglio, Tommaso; Di Sciascio, Eugenio; Narducci, Fedelucio; Sardone, Rodolfo; Di Noia, Tommaso
Combining Mental States Recognition and Machine Learning for Neurorehabilitation
2023-01-01 Colafiglio, Tommaso; Sorino, Paolo; Lofu, Domenico; Lombardi, Angela; Narducci, Fedelucio; Di Noia, Tommaso
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