Sorino, Paolo
Sorino, Paolo
Dipartimento di Ingegneria Elettrica e dell'Informazione
Dottorandi
0000-0002-9081-2648
A Pareto-Optimality-Based Approach for Selecting the Best Machine Learning Models in Mild Cognitive Impairment Prediction
2023-01-01 Sorino, Paolo; Paparella, Vincenzo; Lofù, Domenico; Colafiglio, Tommaso; Di Sciascio, Eugenio; Narducci, Fedelucio; Sardone, Rodolfo; Di Noia, Tommaso
An Artificial Neural Network Model to Assess Nutritional Factors Associated with Frailty in the Aging Population from Southern Italy
2022-01-01 Castellana, F.; Aresta, S.; Sorino, P.; Bortone, I.; Lofu, D.; Narducci, F.; Di Noia, T.; Di Sciascio, E.; Sardone, R.
ARIEL: Brain-Computer Interfaces meet Large Language Models for Emotional Support Conversation
2024-01-01 Sorino, Paolo; Biancofiore, Giovanni Maria; Lofù, Domenico; Colafiglio, Tommaso; Lombardi, Angela; Narducci, Fedelucio; Di Noia, Tommaso
Blockchain and AI to Build an Alzheimer’s Risk Calculator
2022-01-01 Sorino, P.
Brain Computer Interface: Deep Learning Approach to Predict Human Emotion Recognition
2022-01-01 Ardito, C.; Bortone, I.; Colafiglio, T.; Di Noia, T.; Di Sciascio, E.; Lofù, D.; Narducci, F.; Sardone, R.; Sorino, P.
Combining Biomechanical Features and Machine Learning Approaches to Identify Fencers’ Levels for Training Support
2022-01-01 Aresta, Simona; Bortone, Ilaria; Bottiglione, Francesco; Di Noia, Tommaso; Di Sciascio, Eugenio; Lofu, Domenico; Musci, Mariapia; Narducci, Fedelucio; Pazienza, Andrea; Sardone, Rodolfo; Sorino, Paolo
Combining Mental States Recognition and Machine Learning for Neurorehabilitation
2023-01-01 Colafiglio, Tommaso; Sorino, Paolo; Lofu, Domenico; Lombardi, Angela; Narducci, Fedelucio; Di Noia, Tommaso
CPU-side comparison for Key Agreement between Tree Parity Machines and standard Cryptographic Primitives
2022-01-01 Lofù, D.; Di Gennaro, P.; Sorino, P.; Di Noia, T.; Di Sciascio, E.
Development and validation of a neural network for NAFLD diagnosis
2021-01-01 Sorino, P.; Campanella, A.; Bonfiglio, C.; Mirizzi, A.; Franco, I.; Bianco, A.; Caruso, M. G.; Misciagna, G.; Aballay, L. R.; Buongiorno, C.; Liuzzi, R.; Cisternino, A. M.; Notarnicola, M.; Chiloiro, M.; Fallucchi, F.; Pascoschi, G.; Osella, A. R.
Dietary Patterns Associated with Diabetes in an Older Population from Southern Italy Using an Unsupervised Learning Approach
2022-01-01 Tatoli, Rossella; Lampignano, Luisa; Bortone, Ilaria; Donghia, Rossella; Castellana, Fabio; Zupo, Roberta; Tirelli, Sarah; De Nucci, Sara; Sila, Annamaria; Natuzzi, Annalidia; Lozupone, Madia; Griseta, Chiara; Sciarra, Sabrina; Aresta, Simona; De Pergola, Giovanni; Sorino, Paolo; Lofu, Domenico; Panza, Francesco; Di Noia, Tommaso; Sardone, Rodolfo
EmoSynth Real Time Emotion-Driven Sound Texture Synthesis via Brain-Computer Interface
2024-01-01 Colafiglio, Tommaso; Lofù, Domenico; Sorino, Paolo; Lombardi, Angela; Narducci, Fedelucio; Festa, Fabrizio; Di Noia, Tommaso
Exploring the Mental State Intersection by Brain-Computer Interfaces, Cellular Automata and Biofeedback
2023-01-01 Colafiglio, T.; Lofu, D.; Sorino, P.; Festa, F.; Di Noia, T.; Di Sciascio, E.
NeuralPMG: A Neural Polyphonic Music Generation System Based on Machine Learning Algorithms
2024-01-01 Colafiglio, Tommaso; Ardito, Carmelo; Sorino, Paolo; Lofù, Domenico; Festa, Fabrizio; Di Noia, Tommaso; Di Sciascio, Eugenio
NeuroSense: A Novel EEG Dataset Utilizing Low-Cost, Sparse Electrode Devices for Emotion Exploration
2024-01-01 Colafiglio, Tommaso; Lombardi, Angela; Sorino, Paolo; Brattico, Elvira; Lofù, Domenico; Danese, Danilo; Sciascio, Eugenio Di; Noia, Tommaso Di; Narducci, Fedelucio
Predicting Human Emotions using EEG-based Brain computer Interface and Interpretable Machine Learning
2023-01-01 Colafiglio, T.; Sorino, P.; Lombardi, A.; Lofù, D.; Di Noia, T.
Selecting the best machine learning algorithm to support the diagnosis of Non-Alcoholic Fatty Liver Disease: A meta learner study
2020-01-01 Sorino, P.; Caruso, M. G.; Misciagna, G.; Bonfiglio, C.; Campanella, A.; Mirizzi, A.; Franco, I.; Bianco, A.; Buongiorno, C.; Liuzzi, R.; Cisternino, A. M.; Notarnicola, M.; Chiloiro, M.; Pascoschi, G.; Osella, A. R.
Time-to-Event Interpretable Machine Learning for Multiple Sclerosis Worsening Prediction: Results from iDPP@CLEF 2023
2023-01-01 Lombardi, A.; De Bonis, M. L. N.; Fasano, G.; Sportelli, A.; Colafiglio, T.; Lofù, D.; Sorino, P.; Narducci, F.; Di Sciascio, E.; Di Noia, T.
Towards a Federated Intrusion Detection System based on Neuromorphic Computing
2024-01-01 Lofù, Domenico; Sorino, Paolo; Di Noia, Tommaso; Di Sciascio, Eugenio
Wearable Devices and Brain-Computer Interfaces for User Modelling (WeBIUM)
2024-01-01 Colafiglio, Tommaso; Di Noia, Tommaso; Lofù, Domenico; Lombardi, Angela; Narducci, Fedelucio; Sorino, Paolo