Colafiglio, Tommaso
Colafiglio, Tommaso
Dipartimento di Ingegneria Elettrica e dell'Informazione
Borsisti
A Pareto-Optimality-Based Approach for Selecting the Best Machine Learning Models in Mild Cognitive Impairment Prediction
2023-01-01 Sorino, Paolo; Paparella, Vincenzo; Lofù, Domenico; Colafiglio, Tommaso; Di Sciascio, Eugenio; Narducci, Fedelucio; Sardone, Rodolfo; Di Noia, Tommaso
ARIEL: Brain-Computer Interfaces meet Large Language Models for Emotional Support Conversation
2024-01-01 Sorino, Paolo; Biancofiore, Giovanni Maria; Lofù, Domenico; Colafiglio, Tommaso; Lombardi, Angela; Narducci, Fedelucio; Di Noia, Tommaso
Brain Computer Interface: Deep Learning Approach to Predict Human Emotion Recognition
2022-01-01 Ardito, C.; Bortone, I.; Colafiglio, T.; Di Noia, T.; Di Sciascio, E.; Lofù, D.; Narducci, F.; Sardone, R.; Sorino, P.
Combining Mental States Recognition and Machine Learning for Neurorehabilitation
2023-01-01 Colafiglio, Tommaso; Sorino, Paolo; Lofu, Domenico; Lombardi, Angela; Narducci, Fedelucio; Di Noia, Tommaso
EmoSynth Real Time Emotion-Driven Sound Texture Synthesis via Brain-Computer Interface
2024-01-01 Colafiglio, Tommaso; Lofù, Domenico; Sorino, Paolo; Lombardi, Angela; Narducci, Fedelucio; Festa, Fabrizio; Di Noia, Tommaso
Exploring the Mental State Intersection by Brain-Computer Interfaces, Cellular Automata and Biofeedback
2023-01-01 Colafiglio, T.; Lofu, D.; Sorino, P.; Festa, F.; Di Noia, T.; Di Sciascio, E.
NeuralPMG: A Neural Polyphonic Music Generation System Based on Machine Learning Algorithms
2024-01-01 Colafiglio, Tommaso; Ardito, Carmelo; Sorino, Paolo; Lofù, Domenico; Festa, Fabrizio; Di Noia, Tommaso; Di Sciascio, Eugenio
NeuroSense: A Novel EEG Dataset Utilizing Low-Cost, Sparse Electrode Devices for Emotion Exploration
2024-01-01 Colafiglio, Tommaso; Lombardi, Angela; Sorino, Paolo; Brattico, Elvira; Lofù, Domenico; Danese, Danilo; Sciascio, Eugenio Di; Noia, Tommaso Di; Narducci, Fedelucio
Predicting Human Emotions using EEG-based Brain computer Interface and Interpretable Machine Learning
2023-01-01 Colafiglio, T.; Sorino, P.; Lombardi, A.; Lofù, D.; Di Noia, T.
Time-to-Event Interpretable Machine Learning for Multiple Sclerosis Worsening Prediction: Results from iDPP@CLEF 2023
2023-01-01 Lombardi, A.; De Bonis, M. L. N.; Fasano, G.; Sportelli, A.; Colafiglio, T.; Lofù, D.; Sorino, P.; Narducci, F.; Di Sciascio, E.; Di Noia, T.
Wearable Devices and Brain-Computer Interfaces for User Modelling (WeBIUM)
2024-01-01 Colafiglio, Tommaso; Di Noia, Tommaso; Lofù, Domenico; Lombardi, Angela; Narducci, Fedelucio; Sorino, Paolo