Modelli di machine learning per la misura non invasiva della pressione sanguigna mediante segnale fotopletismografica / De Palma, L.; Attivissimo, F.; D’Alessandro, V. I.; Di Nisio, A.; Lanzolla, A. M. L.. - ELETTRONICO. - 1:(2025), pp. 49-57. (Intervento presentato al convegno Atti del XLII Cong. Nazionale 2025 GMEE tenutosi a Napoli nel 10-12 settembre).

Modelli di machine learning per la misura non invasiva della pressione sanguigna mediante segnale fotopletismografica

L. De Palma;F. Attivissimo;V. I. D’Alessandro;A. Di Nisio;A. M. L. Lanzolla
2025

2025
Atti del XLII Cong. Nazionale 2025 GMEE
978-88-942753-5-3
Modelli di machine learning per la misura non invasiva della pressione sanguigna mediante segnale fotopletismografica / De Palma, L.; Attivissimo, F.; D’Alessandro, V. I.; Di Nisio, A.; Lanzolla, A. M. L.. - ELETTRONICO. - 1:(2025), pp. 49-57. (Intervento presentato al convegno Atti del XLII Cong. Nazionale 2025 GMEE tenutosi a Napoli nel 10-12 settembre).
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11589/290940
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