POLITECNICO DI BARI - Catalogo dei prodotti della Ricerca

D'Alessandro, Vito Ivano

D'Alessandro, Vito Ivano  

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Titolo Data di pubblicazione Autori File
A Machine Learning Pipeline for Prognostic Modeling of Alzheimer’s Disease Using Multimodal Data 1-gen-2026 Luisa De PalmaVito Ivano D’AlessandroFilippo AttivissimoAnna Maria Lucia LanzollaAttilio Di Nisio +
A new dataset of satellite images for deep learning-based coastline measurement 1-gen-2022 Scarpetta, MarcoSpadavecchia, MaurizioD'Alessandro, Vito IvanoPalma, Luisa DeGiaquinto, Nicola
Advanced systems for precision diagnosis and therapy of visual disorders 1-gen-2025 D'Alessandro, Vito Ivano
Association between blink-related anterior segment dynamics and intraocular pressure 1-gen-2026 D'Alessandro, Vito IvanoAttivissimo, FilippoDi Nisio, AttilioLanzolla, Anna +
Computational study of a bluff body aerodynamics: Impact of the laminar-to-turbulent transition modelling 1-gen-2020 F. RizzoV. D'Alessandro +
ECG Wave Segmentation Algorithm for Complete P-QRS-T Detection 1-gen-2023 Luisa De PalmaVito Ivano D’AlessandroF. AttivissimoA. Di NisioA. M. L. Lanzolla
Enfatizzazione del segnale fotopletismografico e selezione di nuove feature per il monitoraggio non invasivo della pressione sanguigna 1-gen-2023 D’Alessandro Vito IvanoDe Palma LuisaDi Nisio AttilioLanzolla AnnaRagolia Mattia AlessandroScarpetta Marco
Feature Selection Analysis and Robustness to Missing Data for Sensor-Based Prognostic Modeling of Alzheimer’s Disease Progression 1-gen-2026 D'Alessandro, Vito IvanoAttivissimo, FilippoBasileo, TizianaDe Palma, LuisaLanzolla, Anna Maria LuciaDi Nisio, Attilio
Misura non invasiva della pressione arteriosa da segnali fotopletismografici mediante deep learning e proposta di una funzione di loss avanzata 1-gen-2026 L. De PalmaV. I. D’AlessandroF. AttivissimoA. Di NisioM. A. RagoliaM. Spadavecchia
Modelli di machine learning per la misura non invasiva della pressione sanguigna mediante segnale fotopletismografica 1-gen-2025 L. De PalmaF. AttivissimoV. I. D’AlessandroA. Di NisioA. M. L. Lanzolla
Noise Robustness Evaluation of Image Processing Algorithms for Eye Blinking Detection 1-gen-2025 Attilio Di NisioVito Ivano D’AlessandroAnna Maria Lucia LanzollaFilippo Attivissimo +
Non-contact Measurement of Intraocular Pressure (IOP) Via Corneal Deformation Induced by Natural Blinking 1-gen-2024 D'Alessandro V. I.Attivissimo F. +
Non-Invasive Blood Pressure Sensing via Machine Learning 1-gen-2023 Filippo AttivissimoVito Ivano D’AlessandroLuisa De PalmaAnna Maria Lucia LanzollaAttilio Di Nisio
Performance evaluation of image processing algorithms for eye blinking detection 1-gen-2023 Filippo AttivissimoVito Ivano D’AlessandroAttilio Di NisioAnna Maria Lucia Lanzolla +
Robotized sorter for blood classification using RFID tags 1-gen-2022 D'Alessandro, Vito IvanoPaciolla, Francescode Palma, LuisaAdamo, FrancescoDi Nisio, AttilioGiaquinto, Nicola
Sistema di Rilevamento dell’ammiccamento mediante acquisizione con smarrthphone 1-gen-2023 F. AttivissimoA. Di NisioN. GiaquintoA. M. L. LanzollaV. I. D’AlessandroD. Lotano
Sleep Apnea Detection Through Respiratory Flow Using a Low-Cost Temperature Sensor 1-gen-2026 De Palma, LuisaAndria, GregorioD'Alessandro Vito IvanoDi Nisio, AttilioLanzolla, Anna Maria LuciaTempesta, Chiara
Stima non invasiva della pressione intraoculare mediante analisi della dinamica del contorno corneale durante ammiccamento 1-gen-2026 D’Alessandro, V. I.De Palma, L.Adamo, F.Di Nisio, A.Lanzolla, A. M. L.Ragolia, M. A.
Stima non invasiva della pressione sanguigna dal segnale fotopletismografico utilizzando modelli di machine learning 1-gen-2024 L. De PalmaF. AttivissimoA. Di NisioV. I. D’Alessandro
Sviluppo di una pipeline di machine learning per la modellazione prognostica della malattia di Alzheimer mediante dati multimodali 1-gen-2026 V. I. D’AlessandroL. De PalmaG. AndriaF. AttivissimoA. M. L. Lanzolla