LOTANO, DANIEL

LOTANO, DANIEL  

Dipartimento di Meccanica, Matematica e Management  

Dottorandi  

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Titolo Data di pubblicazione Autori File
A design strategy for performance improvement of capacitive sensors for in-flight oil-level monitoring aboard helicopters 1-gen-2023 de Gioia, SergioAdamo, FrancescoAttivissimo, FilippoLotano, DanielDi Nisio, Attilio
Battery Testing and Discharge Model Validation for Electric Unmanned Aerial Vehicles (UAV) 1-gen-2023 Di Nisio A.Avanzini G.Lotano D.Stigliano D.Lanzolla A. M. L.
Characterization of Innovation Oil Level Sensors for Aerospace Application 1-gen-2023 F. AdamoG. AndriaF. AttivissimoA. Di NisioLuisa De PalmaD. Lotano
Development and Prototyping of a Capacitive Oil Level Sensor for Aeronautical Applications 1-gen-2022 Francesco AdamoFilippo AttivissimoAttilio Di NisioDaniel LotanoSergio De GioiaMario Savino
First experimental tests on the prototype of a capacitive oil level sensor for aeronautical applications 1-gen-2023 Filippo AttivissimoFrancesco AdamoLuisa De PalmaDaniel LotanoAttilio Di Nisio
Performances evaluation and characterization of a novel design of capacitive sensors for in-flight oil-level monitoring aboard helicopters 1-gen-2023 Di Nisio, AttilioAndria, GregorioAdamo, FrancescoLotano, DanielAttivissimo, Filippo
Sistema di Rilevamento dell’ammiccamento mediante acquisizione con smarrthphone 1-gen-2023 F. AttivissimoA. Di NisioN. GiaquintoA. M. L. LanzollaV. I. D’AlessandroD. Lotano
U-Net Convolutional Neural Network for Optic Disc Segmentation 1-gen-2023 D'Alessandro, Vito IvanoAdamo, FrancescoDe Palma, LuisaLotano, DanielScarpetta, Marco