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NOTA: è possibile cercare una corrispondenza esatta usando i doppi apici, ad es: "evoluzione della specie". Qualora si cerchi un identificativo, è consigliabile cercarlo in due modi differenti: tra apici con caratteri speciali es: "978-94-6366-274" oppure senza caratteri speciali solo come sequenza numerica: es 978946366274.
Aspect Based Sentiment Analysis in Music: a case study with Spotify
2022-01-01 Biancofiore, G. M.; Di Noia, T.; Di Sciascio, E.; Narducci, F.; Pastore, P.
Interpretability of BERT Latent Space through Knowledge Graphs
2022-01-01 Anelli, V. W.; Biancofiore, G. M.; De Bellis, A.; Di Noia, T.; Di Sciascio, E.
Leveraging Content-Style Item Representation for Visual Recommendation
2022-01-01 Deldjoo, Yashar; Di Noia, Tommaso; Malitesta, Daniele; Merra, Felice Antonio
Exploring the Mental State Intersection by Brain-Computer Interfaces, Cellular Automata and Biofeedback
2023-01-01 Colafiglio, T.; Lofu, D.; Sorino, P.; Festa, F.; Di Noia, T.; Di Sciascio, E.
Examining Fairness in Graph-Based Collaborative Filtering: A Consumer and Producer Perspective
2023-01-01 Di Palma, D.; Anelli, V. W.; Malitesta, D.; Paparella, V.; Pomo, C.; Deldjoo, Y.; Di Noia, T.
Combining Mental States Recognition and Machine Learning for Neurorehabilitation
2023-01-01 Colafiglio, Tommaso; Sorino, Paolo; Lofu, Domenico; Lombardi, Angela; Narducci, Fedelucio; Di Noia, Tommaso
Auditing Consumer- and Producer-Fairness in Graph Collaborative Filtering
2023-01-01 Anelli, V. W.; Deldjoo, Y.; Di Noia, T.; Malitesta, D.; Paparella, V.; Pomo, C.
KGTORe: Tailored Recommendations through Knowledge-aware GNN Models
2023-01-01 Mancino, A. C. M.; Ferrara, A.; Bufi, S.; Malitesta, D.; Di Noia, T.; Di Sciascio, E.
An Out-of-the-Box Application for Reproducible Graph Collaborative Filtering extending the Elliot Framework
2023-01-01 Malitesta, D.; Pomo, C.; Anelli, V. W.; Di Noia, T.; Ferrara, A.
Denoise to Protect: A Method to Robustify Visual Recommenders from Adversaries
2023-01-01 Merra, F. A.; Anelli, V. W.; Di Noia, T.; Malitesta, D.; Mancino, A. C. M.
Semantic Interpretation of BERT embeddings with Knowledge Graphs
2023-01-01 De Bellis, A.; Biancofiore, G. M.; Anelli, V. W.; Narducci, F.; Di Noia, T.; Ragone, A.; Di Sciascio, E.
Predicting Human Emotions using EEG-based Brain computer Interface and Interpretable Machine Learning
2023-01-01 Colafiglio, T.; Sorino, P.; Lombardi, A.; Lofù, D.; Di Noia, T.
Knowledge Graph Datasets for Recommendation
2023-01-01 Paparella, V.; Mancino, A. C. M.; Ferrara, A.; Pomo, C.; Anelli, V. W.; Di Noia, T.
A Pareto-Optimality-Based Approach for Selecting the Best Machine Learning Models in Mild Cognitive Impairment Prediction
2023-01-01 Sorino, Paolo; Paparella, Vincenzo; Lofù, Domenico; Colafiglio, Tommaso; Di Sciascio, Eugenio; Narducci, Fedelucio; Sardone, Rodolfo; Di Noia, Tommaso
Time-to-Event Interpretable Machine Learning for Multiple Sclerosis Worsening Prediction: Results from iDPP@CLEF 2023
2023-01-01 Lombardi, A.; De Bonis, M. L. N.; Fasano, G.; Sportelli, A.; Colafiglio, T.; Lofù, D.; Sorino, P.; Narducci, F.; Di Sciascio, E.; Di Noia, T.
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- 4.1 Contributo in Atti di convegno 235
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