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Improving the Robustness of DNNs-based Network Intrusion Detection Systems through Adversarial Training
2023-01-01 Lella, E.; Macchiarulo, N.; Pazienza, A.; Lofù, D.; Abbatecola, A.; Noviello, P.
Watching against the Unseen: AI-powered Approach to Detect Attacks on Critical Infrastructure
2023-01-01 Lofù, D.; Pazienza, A.; Abbatecola, A.; Lella, E.; Macchiarulo, N.; Noviello, P.
Time-to-Event Interpretable Machine Learning for Multiple Sclerosis Worsening Prediction: Results from iDPP@CLEF 2023
2023-01-01 Lombardi, A.; De Bonis, M. L. N.; Fasano, G.; Sportelli, A.; Colafiglio, T.; Lofù, D.; Sorino, P.; Narducci, F.; Di Sciascio, E.; Di Noia, T.
Exploring the Mental State Intersection by Brain-Computer Interfaces, Cellular Automata and Biofeedback
2023-01-01 Colafiglio, T.; Lofu, D.; Sorino, P.; Festa, F.; Di Noia, T.; Di Sciascio, E.
Predicting Human Emotions using EEG-based Brain computer Interface and Interpretable Machine Learning
2023-01-01 Colafiglio, T.; Sorino, P.; Lombardi, A.; Lofù, D.; Di Noia, T.
URANUS: Radio Frequency Tracking, Classification and Identification of Unmanned Aircraft Vehicles
2023-01-01 Lofù, D.; Di Gennaro, P.; Tedeschi, P.; Di Noia, T.; Di Sciascio, E.
A Pareto-Optimality-Based Approach for Selecting the Best Machine Learning Models in Mild Cognitive Impairment Prediction
2023-01-01 Sorino, Paolo; Paparella, Vincenzo; Lofù, Domenico; Colafiglio, Tommaso; Di Sciascio, Eugenio; Narducci, Fedelucio; Sardone, Rodolfo; Di Noia, Tommaso
Combining Mental States Recognition and Machine Learning for Neurorehabilitation
2023-01-01 Colafiglio, Tommaso; Sorino, Paolo; Lofu, Domenico; Lombardi, Angela; Narducci, Fedelucio; Di Noia, Tommaso
Corrigendum: Dietary customs and social deprivation in an aging population from Southern Italy: A machine learning approach
2023-01-01 Tatoli, R.; Lampignano, L.; Donghia, R.; Castellana, F.; Zupo, R.; Bortone, I.; De Nucci, S.; Campanile, G.; Lofù, D.; Vimercati, L.; Lozupone, M.; De Pergola, G.; Panza, F.; Giannelli, G.; Di Noia, T.; Boeing, H.; Sardone, R.
Dietary profiling of physical frailty in older age phenotypes using a machine learning approach: the Salus in Apulia Study
2023-01-01 De Nucci, S.; Zupo, R.; Donghia, R.; Castellana, F.; Lofu, D.; Aresta, S.; Guerra, V.; Bortone, I.; Lampignano, L.; De Pergola, G.; Lozupone, M.; Tatoli, R.; Sborgia, G.; Tirelli, S.; Panza, F.; Di Noia, T.; Sardone, R.
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