LOPS, GIADA

LOPS, GIADA  

Dipartimento di Ingegneria Elettrica e dell'Informazione  

Dottorandi  

0009-0005-7863-9183

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Titolo Data di pubblicazione Autori File
A Quantitative Comparison of Deep Reinforcement Learning Algorithms for Type 1 Diabetes Control 1-gen-2025 Di Paola, AntonioLops, GiadaMascolo, SaverioPriscoli, Francesco Delli +
A Safety Aware Deep Reinforcement Learning Technique for Automated Insulin Delivery 1-gen-2025 Lops, GiadaManfredi, GioacchinoRacanelli, Vito AndreaDe Cicco, LucaMascolo, Saverio
Bridging Clinical Knowledge and Reinforcement Learning in Automated Insulin Delivery: An LLM-in-the-Loop Approach 1-gen-2026 Giada LopsVito Andrea RacanelliLuca De CiccoSaverio Mascolo +
Data-Driven Control of Type 2 Diabetes Progression via Personalized Physical Activity 1-gen-2026 Giada LopsPierluigi Francesco De PaolaVito Andrea RacanelliGioacchino ManfrediLuca De CiccoSaverio Mascolo
Risk-Aware Multi-Horizon Glucose Prediction for Type 2 Diabetes Using Temporal Attention and Conformal Prediction 1-gen-2026 Lops, GiadaRacanelli, Vito AndreaDe Cicco, LucaMascolo, Saverio
Safe Deep Reinforcement Learning Control of Type 1 Diabetes 1-gen-2026 Giada LopsFrancesco Delli PriscoliSaverio MascoloVito Andrea Racanelli +
Safety-Aware Deep-RL for Automated Insulin Delivery: Toward Inclusive Diabetes Care 1-gen-2025 Giada LopsGioacchino ManfrediVito Andrea RacanelliLuca De CiccoSaverio Mascolo